Мръсната тайна на Изкуствения интелект

Мръсната тайна на Изкуствения интелект…

Запознайте се със скритата човешка работна сила зад бума на изкуствения интелект

Откакто ChatGPT превзе света миналата есен, хората трескаво обсъждат въздействието, което изкуственият интелект и други нови автоматизирани технологии имат върху пазара на труда.

Разказът за това как „роботите ни отнемат работата“ бе допълнително подсилен от вирусни видеоклипове, показващи нови, „напълно автоматизирани“ ресторанти на McDonald’s и Taco Bell. Както и роботизирани рецепционисти и хотелски помощници в различни хотели по света.

Семената на страха

Съвсем естествено тези кадри посяха семената на страха, че роботите идват за работните ни места. Но, въпреки че изкуственият интелект напредва с непрогнозирана скорост, това не означава, че непременно тези места ще се премахнат.

Вместо това новата технология просто променя начина, по който работим като изменя видовете работни места, които съществуват. Технологията за автоматизация постави началото на флотилия от тайни работници зад екрани, машини и усмихнати лица на роботи.

Роботите и чатботовете не заместват хората, те просто ги държат далеч от погледа и съзнанието.

Далеч от очите, далеч от ума

Когато хората прогнозират идването на Изкуствения интелект за работните ни места, те обичат да посочват видеоклипове на елегантни роботи и блестящи екрани, които се справят със светски задачи.

Видеоклипът на McDondald’s показва машина, която доставя храна на автостоянката. Виждат се и павилиони за самопоръчване и явна липса на човешки персонал зад гишето за поръчки.

В Taco Bell има няколко автоматизирани ленти за шофиране. Освен заведенията за бързо хранене, впечатляващо изглеждащи роботи работят в кафенета, доставят храна и почистват подове.

ChatGTP и AI

От страна на Изкуствения интелект, инструменти като ChatGPT са използвани за писане на истински статии и вземане на изпити за колеж. BuzzFeed наскоро обяви, че планира да използва AI, за да помогне за генерирането на съдържание за своя сайт.

Но, в много случаи тези видеоклипове и истории – и страховете, които предизвикват – нямат решаващ контекст.

Футуристичният McDonald’s е експериментален концептуален магазин извън Форт Уърт, Тексас. Целта му е да подобри скоростта и точността на обслужване чрез ефективно прекъсване на връзката между своите работници и клиенти. Но, това не означава, че в магазина няма хора.

Ако обърнете повече внимание на видеото, можете да видите работник отзад зад стъкло. McDonald’s казва, че магазинът не е „напълно автоматизиран“ и има персонал. Подобен е на този в традиционен магазин, но те са само отзад, правейки храната и поддържайки нещата да работят. Въпреки факта, че повечето клиенти никога няма да видят работник на Taco Bell в новомодния магазин, в кухнята работят много хора.

Роботите идват за нас…

Преди по-малко от 10 години новите разработки в технологиите предизвикаха подобен страх, че роботите идват за нас. Анализ от 2014 г. изчислява, че автоматизацията ще унищожи 47% от всички работни места до 2034 г. Също и че технологията за самоуправление ще премахне нуждата от човешки шофьори на таксита и доставчици.

Почти десетилетие по-късно тези катаклизмични прогнози не се сбъднаха. Шофьорите на камиони все още са много търсени. Технологията за самостоятелно управление далеч не може да замени човешките работни места. Всъщност, по-скорошен доклад от 2020 г. на Световния икономически форум изчислява, че докато 85 милиона работни места ще бъдат заменени от машини до 2025 г., приблизително 97 милиона нови работни места ще бъдат създадени, за да се подпомогне тази нова икономика.

Човекът зад завесата

На фона на насаждането на страх относно поглъщането ни от роботи, хората често пропускат степента, в която машините все още се нуждаят от човешки работници, за да функционират.

Вземете обслужване на клиенти:

В продължение на години фирмите се опитват да намалят разходите, като заменят човешките телефонни обаждания с базирани на чат, автоматизирани ботове за обслужване на клиенти. Но, вместо да заменят служителите за обслужване на клиенти, много от тези базирани на текст инструменти все още разчитат на човешки резерви в сложни ситуации.

Лора Престън наскоро писа за своя опит като една от тези „човешки резерви“ за чатбот за недвижими имоти, наречен Бренда. “Когато клиент искаше да говори с някого относно обява за апартамент, той се свързваше с Бренда. Тя можеше да отговори на основни въпроси относно обявата или да даде подробности за самия апартамент. Като например цената на наема до квадратния метър. Но, много от отговорите на Бренда се сблъскаха с изкривявания. Или системата просто не беше в състояние да отговори на по-сложни въпроси. Тук се намесваше „резервен човек“.” обяснява Лора Престън.

Флотилия от скрита и евтина работна ръка

Много от водещите компании, разработващи самоуправляващи се превозни средства, също разчитат на флотилия от скрити работници. Очевидно е, че има високоплатени инженери, които помагат в разработването на софтуера и инструментите, използвани за картографиране и насочване на автомобила. Но, това не е пълната картина…

Технологията за автономно шофиране разчита на лошо платени работници по целия свят. Те етикетират хилядите входни данни, които сензорите на автомобила улавят. Без това етикетиране компютърът не би могъл да идентифицира какво улавят сензорите. Това позволява на системите бавно да се учат и да вземат решения как да навигират по пътя.

Етикетирането на данни трябва да помогне на автомобилите да разграничат дали препятствието е дете или конус. Но, не винаги това работи по план.

MIT Technology Review установи, че самоуправляващите се компании, включително Tesla, са се възползвали от срива на икономиката на Венецуела. Разследването им доказа, че са накарали работниците в страната да етикетират данни за самостоятелно шофиране. Естествено за само усреднените малко над 90 цента на час.

Миналата година Tesla уволни 200 базирани в САЩ работници, които директно нае да извършват това етикетиране.

Самостоятелно управление

Това не е само технология за самостоятелно управление. Скорошно разследване на списание Time установи, че OpenAI, компанията зад ChatGPT, разчита на кенийски работници. Те ѝ струват по-малко от $2 на час. Задачата им е да гледат съдържание по редица смущаващи теми. Теми като „сексуално насилие над деца, убийства, самоубийства, изтезания, самонараняване и др.”,. Целта е да се опитат да направят инструмента по-малко токсичен.

Това следва по-ранен доклад за Facebook, използващ същия подизпълнител в Кения за свое собствено модериране на съдържание. Други компании са стигнали толкова далеч, че да наемат работници в бежански лагери. Защото възможностите са малко и хората ще приемат невероятно ниски заплати. Така, ще помогнат в обучението на инструментите за машинно обучение и AI, без да се налага да да плащат големи суми за това.

Далеч от инструментите „настрой и забрави“, които изискват само няколко гениални програмисти, много от тези уж автономни чудеса всъщност разчитат на армия от нископлатени работници по целия свят.

Митът за ефективността

Ако попитате компаниите, те ще кажат, че стремежът към автоматизация е ефективност и по-добро обслужване на клиентите. McDonald’s твърди, че неговият концептуален магазин ще ускори обслужването и ще доведе до по-малко грешни поръчки. Tesla твърди, че автоматизирането на етикетирането на данни е по-ефективно.

Идеята е, че тези машини или софтуерни решения ще позволят работата да бъде свършена по-бързо или по-добре. Това ще улесни живота както на компаниите, така и на клиентите. Но, в действителност тези инструменти не са по-ефективни. Те просто изместват необходимата работа от крайния потребител.

По-ефективна икономика?

От една страна, дори не е ясно дали всички новомодни инструменти, които компаниите са създали, всъщност правят икономиката по-ефективна. Производителността на труда в САЩ – мярката за това колко работни часа са необходими, за да се произведе определено количество икономическа продукция – нараства под дългосрочната си средна стойност от 2005 г. насам. И въпреки надеждата, че принудителният цифров преход ще го промени, растежът на производителността само се влоши от началото на пандемията.

Увеличаване на властта…

Вместо да подобрява производителността, автоматизацията често се фокусира върху увеличаване на властта, която работодателите имат над работниците. В книгата си „Автоматизация и бъдещето на работата“ икономическият историк Арън Бенанав обяснява, че компаниите не влагат пари в инструменти, за да улеснят живота на служителите. Те влагат пари в „технологии, позволяващи подробно наблюдение на същите тези работници “. Като софтуер за компютърно наблюдение, който проследява натисканията на клавишите на служителите. Или усъвършенстваните инструменти за алгоритмично управление на Amazon, които оценяват всяко движение на работниците.

Тези технологии често се използват за премахване на уменията в работата. Работните места се разбиват на по-специфични задачи и могат да се изпълняват с по-малко обучение. В резултат на това работниците преминават от статут на служител в статут на изпълнител.

“Изкуствен изкуствен интелект” – микроработниците

Хората, които някога са работили на стабилни работни места от средната класа, са хвърлени в един по-несигурен свят. Свят, където заплатите са по-ниски и те имат по-малко влияние върху условията на своята работа. Етикетиращите данни са върхът на този айсберг. Голяма (и нарастваща) индустрия от „микроработници“ на платформи като Mechanical Turk или Clickworker. Тя захранва предполагаемата автоматизирана технология на всички тези технологични компании.

Главният изпълнителен директор на Amazon, Джеф Безос дори стигна много по-далеч… Той нарече използването на работници, правещи процеса автоматизиран, „изкуствен изкуствен интелект“…

За тези, които все още държат на служба или складова работа, призракът на автоматизацията се използва като Дамоклев меч. Пречката пред това да настояват за по-добри условия на труд или заплати.

Няма съмнение, че някои от тези технологии предоставят удобства на потребителите или дори освобождават времето им. С тях те могат да се съсредоточат върху собствената си работа, но това не прави отношението към работниците, приемливо. Технологията може да се използва за овластяване на работниците, например като им се даде повече контрол върху работата им. Така те биха могли да използват уменията си, за да вземат по-информирани решения.

Трудът в ерата на платформения капитализъм

Вместо да използва тази нова технология за добро, Фил Джоунс, изследовател и автор на „Работа без работника: Трудът в ерата на платформения капитализъм“, твърди, че компаниите просто внедряват полуавтоматизирани технологии, за да изглежда така, сякаш ръководителите или самата марка заслужава цялата заслуга за крайния продукт, а не човешките служители, които са го направили възможно.

„Работниците изчезват в дългата сянка на машината. Клиентите не трябва да мислят толкова много за това как се прави наденицата. През цялото време качеството на работните места се влошава.” обяснява Джоунс.

Новите технологии като AI се представят като предлагащи ни различни форми на овластяване и освобождаване: Ще можем да работим по-продуктивно, да прекарваме по-малко време в задълженията си и всичко, което искаме, ще бъде достъпно с едно кликване или докосване. Но, тези обещания никога не рисуват точна картина за това как тази технология трансформира света около нас или истинската цена на тези предполагаеми ползи. Автоматизацията може да даде възможност на някои хора, но в процеса прави нещата много по-трудни за скритите работници, поддържащи всичко в движение.

Ако ви харесва това, което четете, може да ни подкрепите, за да продължим да ви поднасяме интересна и любопитна информация!

[wpedon id=5913]